无线表面肌电图

发布时间:2019-12-11 作者: 来源: 浏览量:172
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Ultium-EMG被设计成有史以来最智能、最精确的带加速度数据的EMG系统。Ultium-EMG传感器系统以世界上最好的EMG技术为核心,是一种多模态无线设备,具有前所未有的数据完整性和评估能力。该系统的一个显著特点是最新发明的、正在申请专利的8个“智能连线”,它将肌电图设备转换成一个智能传感器,可以接收来自其他类型的生物力学传感器信号数据。

全功能的Ultium-EMG传感器每秒采样多达4000次,实时同步,并演示了最低的基线噪声与任何类似技术中最少的本地工件。Ultium-EMG结合了肌电图中最好的技术和灵活性,可以精确地捕捉人类运动中最有趣的方面。

规格与参数:

˙EMG采样率为2000/4000赫兹可选                   

˙EMG内部采样分辨率为24位                 

˙EMG基线噪音< 1μv                       

˙EMG CMRR < -100dB                       

˙EMG精度(0~5000 uv) 0.3uV             

˙EMG精度(5000~24000 uv) 1.1uV         

˙EMG高通滤波器软件可选(5/10/20Hz)       

˙EMG低通滤波器软件可选(500/1000/1500Hz)

˙肌电图输入阻抗MΩ > 1000

˙集成到传感器中的电极阻抗测试

˙内部内存>8小时数据存储

˙模拟输出多达32通道可用

˙加速度计采样率高达500Hz

˙完整的IMU采样率高达400Hz

8种智能连线传感器可选购:

˙加速度

一款小巧轻便的加速度传感器,专为人类和动物的表面和身体部分设计。由于其体积小(21mm×16mm),传感器很容易附着在任何表面,传感器的重量低(8.5gm),避免了传感器相关的摆动伪迹。可用于检测步行和跑步时的地面接触(脚跟撞击)、医疗震颤分析中的运动振动,或运动特定设备或人体工程学工具中的冲击和冲击脉冲。

˙模拟输入             

提供了以高精度和分辨率捕获非noraxon模拟传感器的自由。模拟输入可以捕获三个独立的模拟通道,完全同步,每个通道的速率高达1000赫兹。

˙生物监测

该生物监测传感器仅利用两个电极就可以检测出使用者的心电图、呼吸速率和体温。生物监测器同时产生5个实时数据流,包括心电图、心率、R-R间隔、胸阻抗(呼吸)和呼吸速率。

˙压力传感器

为用户提供了一种快速、简便的方式来收集和分析压力传感器数据。每个智能连线都可以连接到一个柔性传感器上并从其捕捉数据。该柔性传感器可选三个不同的输入范围,分别是(0~4.5 N), (0~111 N),(0~445 N)。

˙足底开关(压力片式)

可用于捕捉足部的开关触点。使用单独的FSR(力敏电阻)传感器,用户可以自由选择足部感兴趣的任何位置。每个智能连线可以使用4个独立的FSRs。FSRs有两种尺寸;1平方厘米的感应面积或1.5平方英寸的感应面积。

˙足底开关(鞋垫式)

可捕捉足部开关触点。鞋垫有四个预定义的传感器区域。四个感测区位于脚跟、跖骨5、跖骨1和脚趾。鞋垫的灵敏度是可调的,这允许用户自由设置每个主题的压力。鞋垫有男、女、儿童三种尺码可供选择。

˙测角仪

可用于测量和量化运动过程中关节角度、脊柱屈曲等二维角度。

˙线性力量传感器

线性力量传感器允许用户确定沿单轴执行的力的大小。配有一个经过完全校准的精密接口测压元件。负载传感器可以选择最大输入范围为100 lbf或500 lbf。

 


 

 专用肌电软件模块myoMUSCLE™:

myoMUSCLE™软件模块具有复杂而精密的工具集,能够处理使用我们的Ultium-EMG传感器以及任何其他传统EMG系统捕获的任何类型的神经肌肉运动学数据。实时数据在一体化分析中自动同步,从而可以详细了解性能增强,伤害恢复或研究指标。

˙实时捕获和处理EMG信号

˙用于EMG信号处理的功能套件

˙频率 - 疲劳分析

˙频谱分析

˙小波工具箱

˙生物反馈分析

软件界面:

应用:

对称性和协调性测试

这些不同的测试允许比较受影响和未受影响的一侧。显示单侧,双侧,多关节和对称运动的EMG和直方图统计数据。评估神经肌肉协调并比较左右两侧的神经支配缺陷。

  肌电图标准分析

DTS系统使用通用协议进行各种EMG设置。查看所选分析周期中的基本幅度参数。使用为一般分析问题设计的标准图形和直方图。

步态分析

该分析的方案设计用于功能性步行和跑步活动中的EMG步态模式的单侧和双侧研究。在分析左/右,前/后测试比较时,查看步行/跑步期间的典型活动特征和肌肉群的协调。

 平均激活模式

评估重复的运动序列和练习,同时创建平均和时间标准化的 EMG 模式。分析运动的典型神经支配结构。

 反馈训练

使用条形图显示信号,通过声学和光学自动训练辅助提供功能失调的肌肉群的精确训练。

 模板训练

使用背景模板进行生物反馈训练。使用健康的一面创建EMG/角度/力量模板。使用生物反馈和运动学习概念来确认性能的准确性。

失禁治疗

使用基线,快速轻弹,最大收缩,最大耐力和休息线测试的多活动记录来改善尿失禁。信号的收缩周期显示与声学和光学自动训练辅助相结合,提供了最大程度的训练。

“新一代科学家正试图摆脱传统的实验室科学。让实验环境更加靠近生活:

Noraxon可靠的无线EMG让我可以收集历史上难以获取的数据。”

Harsimran S Baweja PT Ph.D.

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